Um einen umfassenden Einblick in die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die Radiologie zu geben, haben sich fünf führende Radiologiegesellschaften zusammengeschlossen, um ein gemeinsames Papier zu veröffentlichen, das sich mit den potenziellen Herausforderungen und ethischen Fragen im Zusammenhang mit dieser neuen Technologie befasst.
Die gemeinsame Erklärung wurde vom American College of Radiology (ACR), der Canadian Society of Radiologists (CAR), der European Society of Radiology (ESR), dem Royal College of Radiologists of Australia and New Zealand (RANZCR) und der Radiological herausgegeben Gesellschaft von Nordamerika (RSNA). Der Zugriff erfolgt über Insights into Imaging, das Online-Gold-Open-Access-Journal von ESR.
Das Papier hebt die doppelte Wirkung von KI hervor und zeigt sowohl revolutionäre Fortschritte in der Gesundheitspraxis als auch die dringende Notwendigkeit einer kritischen Bewertung auf, um sichere und potenziell schädliche KI-Tools zu unterscheiden. Die wichtigsten Punkte unterstreichen die Notwendigkeit, die Überwachung des Nutzens und der Sicherheit von KI zu stärken, und plädieren für eine Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Klinikern und Aufsichtsbehörden, um ethische Fragen anzugehen und sicherzustellen, dass verantwortungsvolle KI in radiologische Praktiken integriert wird. Darüber hinaus bietet die Stellungnahme wertvolle Perspektiven für Stakeholder und liefert Kriterien zur Bewertung von Stabilität, Sicherheit und unabhängiger Funktionalität. Dies macht es zu einem wesentlichen Werkzeug für die Weiterentwicklung und Integration von KI in der Radiologie.
Zu dem Papier sagte Professor Adrian Brady, Hauptautor und Vorsitzender des ESR-Vorstands: „Dieses Papier ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Radiologen in der Lage sind, die Zukunft der medizinischen Bildgebung zu definieren, zu verbessern und aufrechtzuerhalten.“ Da KI zunehmend in unserem Bereich integriert wird, birgt sie enormes Potenzial und Herausforderungen. Indem wir praktische, ethische und sicherheitsrelevante Bedenken berücksichtigen, wollen wir die Entwicklung und Implementierung von KI-Tools in der Radiologie leiten. Dieser Artikel ist nicht nur eine Aussage; Dies ist eine Verpflichtung, den verantwortungsvollen und effektiven Einsatz von KI zur Verbesserung der Patientenversorgung sicherzustellen. Es schafft den Grundstein für eine neue Ära in der Radiologie, in der Innovation mit ethischen Überlegungen in Einklang gebracht wird und die Patientenergebnisse weiterhin oberste Priorität haben.“
AIhat das Potenzial, beispiellose Störungen in der Radiologie herbeizuführen und könnte sowohl positive als auch negative Folgen haben. Die Integration von KI in die Radiologie könnte die Gesundheitspraxis revolutionieren, indem sie die Diagnose, Quantifizierung und Behandlung mehrerer Erkrankungen vorantreibt. Da jedoch die Verfügbarkeit und Funktionalität von KI-Tools in der Radiologie immer weiter zunimmt, besteht ein wachsender Bedarf, den Nutzen von KI kritisch zu bewerten und sichere Produkte von solchen zu trennen, die potenziell schädlich oder grundsätzlich nicht hilfreich sind.
Das gemeinsame Papier mehrerer Gesellschaften skizziert die praktischen Herausforderungen und ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit der Integration von KI in die Radiologie. Neben der Identifizierung wichtiger Problembereiche, die Entwickler, Regulierungsbehörden und Käufer von KI-Tools vor ihrer Implementierung in der klinischen Praxis berücksichtigen sollten, werden in der Erklärung auch Ansätze zur Überwachung der Stabilität und Sicherheit der Tools im klinischen Einsatz und zur Bewertung ihres Potenzials für autonomes Fahren vorgeschlagen Betrieb.
„Diese Erklärung kann sowohl als Leitfaden für praktizierende Radiologen dienen, wie sie die heute verfügbare KI sicher und effektiv implementieren und nutzen können, als auch als Fahrplan dafür, wie Entwickler und Regulierungsbehörden eine verbesserte KI für die Zukunft bereitstellen können“, sagten die Mitautoren der Erklärung . John Mongan, MD, PhD, Radiologe, stellvertretender Lehrstuhlinhaber für Informatik in der Abteilung für Radiologie und biomedizinische Bildgebung an der University of California, San Francisco, und Vorsitzender des RSNA-Ausschusses für künstliche Intelligenz.
Die Autoren befassen sich mit mehreren kritischen Fragen im Zusammenhang mit der Integration von KI in den Arbeitsablauf der medizinischen Bildgebung. Sie betonen die Notwendigkeit einer verstärkten Überwachung des Nutzens und der Sicherheit von KI in der klinischen Praxis. Darüber hinaus unterstreichen sie die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Klinikern und Regulierungsbehörden, um ethische Bedenken auszuräumen und die KI-Leistung zu überwachen.
Wenn alle Schritte von der Entwicklung bis zur Integration in die Gesundheitsversorgung streng evaluiert werden, kann KI ihr Versprechen einlösen, das Wohlbefinden der Patienten zu verbessern. Diese gesellschaftsübergreifende Erklärung bietet Entwicklern, Käufern und Anwendern von KI in der Radiologie Leitlinien, um sicherzustellen, dass die praktischen Probleme im Zusammenhang mit KI in allen Phasen vom Konzept bis zur langfristigen Integration in die Gesundheitsversorgung identifiziert, verstanden und angegangen werden und die Patienten- und Gesellschaftssicherheit gewährleistet ist und Wohlbefinden sind die Haupttreiber aller Entscheidungen.
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Zeitpunkt der Veröffentlichung: 08.04.2024
