Eine neue Studie mit dem Titel „Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction“ wurde kürzlich in Band 15 von Oncotarget am 7. Mai 2024 veröffentlicht.
Die Strahlenbelastung durch sequenzielle PET/CT-Untersuchungen in der onkologischen Nachsorge ist ein Problem. In einer aktuellen Studie stellte ein Forscherteam des National Cancer Institute der National Institutes of Health (NCI) – darunter Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey und Stephanie A. Harmon – ein KI-gestütztes Tool vor. Dieses Tool generiert aus nicht-attenuationskorrigierten PET-Bildern (NAC-PET) attenuationskorrigierte Bilder (AC-PET) und kann so potenziell die Notwendigkeit von Niedrigdosis-CT-Scans reduzieren.
„KI-generierte PET-Bilder haben das klinische Potenzial, den Bedarf an Schwächungskorrekturen bei CT-Scans zu reduzieren und gleichzeitig quantitative Marker und die Bildqualität für Prostatakrebs-Patienten zu erhalten.“
Methoden: Ein Deep-Learning-Algorithmus basierend auf einer 2D-Pix-2-Pix-GAN-Architektur (Generative Adversarial Network) wurde anhand gepaarter AC-PET- und NAC-PET-Bilder entwickelt. Die 18F-DCFPyL-PSMA-PET-CT-Studie (Prostata-spezifisches Membranantigen) von 302 Patienten mit Prostatakrebs wurde in Trainings-, Validierungs- und Testgruppen (n = 183, 60 bzw. 59) unterteilt. Das Modell wurde mit zwei standardisierten Strategien trainiert: SUV-basiert und SUV-NYUL-basiert. Die horizontale Scanleistung wurde anhand des normalisierten mittleren quadratischen Fehlers (NMSE), des mittleren absoluten Fehlers (MAE), des Strukturähnlichkeitsindex (SSIM) und des Signal-Rausch-Verhältnisses (PSNR) bewertet. Der Nuklearmediziner führte prospektiv eine Läsionsanalyse des Untersuchungsbereichs durch. Die SUV-Indikatoren wurden mithilfe des Intra-Gruppen-Korrelationskoeffizienten (ICC), des Wiederholbarkeitskoeffizienten (RC) und linearer Mixed-Effects-Modelle evaluiert.
Ergebnisse：In der unabhängigen Testkohorte betrugen die Medianwerte für NMSE, MAE, SSIM und PSNR 13,26 %, 3,59 %, 0,891 bzw. 26,82. Die ICC-Werte für SUVmax und SUVmean lagen bei 0,88 bzw. 0,89, was auf eine starke Korrelation zwischen den ursprünglichen und den KI-generierten quantitativen Bildgebungsmarkern hinweist. Faktoren wie Läsionslokalisation, Dichte (Hounsfield-Einheiten) und Läsionsaufnahme beeinflussten den relativen Fehler der generierten SUV-Metriken (alle p < 0,05).
„Die vom Pix-2-Pix GAN-Modell generierten AC-PET-Bilder zeigen SUV-Metriken, die eng mit den Originalbildern übereinstimmen. KI-generierte PET-Bilder weisen ein vielversprechendes klinisches Potenzial auf, die Notwendigkeit von CT-Scans zur Schwächungskorrektur zu reduzieren und gleichzeitig quantitative Marker und Bildqualität zu erhalten.“
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Wie wir alle wissen, ist die Entwicklung der Medizintechnik untrennbar mit der Entwicklung einer Reihe von Medizingeräten verbunden – Kontrastmittelinjektoren und den dazugehörigen Verbrauchsmaterialien –, die in diesem Bereich weit verbreitet sind. In China, das für seine Fertigungsindustrie bekannt ist, gibt es viele Hersteller, die im In- und Ausland für die Produktion von Medizingeräten für die Bildgebung berühmt sind, darunter:LinkMedSeit ihrer Gründung konzentriert sich LnkMed auf den Bereich der Hochdruck-Kontrastmittelinjektoren. Das Ingenieurteam von LnkMed wird von einem promovierten Wissenschaftler mit über zehn Jahren Erfahrung geleitet und ist intensiv in Forschung und Entwicklung tätig. Unter seiner Führung…CT-Einzelkopf-Injektor,CT Doppelkopf-Injektor,MRT-Kontrastmittel-Injektor, UndHochdruck-Kontrastmittelinjektor für AngiographieUnsere Produkte zeichnen sich durch folgende Merkmale aus: ein robustes und kompaktes Gehäuse, eine komfortable und intelligente Bedienoberfläche, umfassende Funktionen, hohe Sicherheit und Langlebigkeit. Wir bieten Ihnen außerdem Spritzen und Schläuche, die mit den Injektoren bekannter Marken für CT, MRT und DSA kompatibel sind. Mit ihrer engagierten Art und ihrer fachlichen Kompetenz laden wir Sie herzlich ein, gemeinsam mit Ihnen neue Märkte zu erschließen.
Veröffentlichungsdatum: 14. Mai 2024
